发展生成式人工智能，东南亚准备好了么？

在东南亚，关于生成式人工智能（Gen AI）远景的拼图仍存在着不少的短缺。

依据高盛的一份陈述，在全球规划内，Gen AI工业的规划约为1500亿美元，这在全球软件工业6850亿美元的总规划中占有了22%的比例。现在，东南亚区域正在数字化转型和新式运用方面展示出高光时间。但是，把目光转到Gen AI范畴，包含数据搜集、人才供给、商业化、全球竞赛、监管等方面的问题却也会是阻止这一范畴向前开展的要素。

优质数据可以为人工智能技术供给有力支撑。但是，数据搜集仍然是东南亚面对的一大应战，尤其是在传统职业。虽然整个东南亚区域的互联网普及率已逾越75%（老挝和缅甸在外），但这并不一定意味着数据数字化和商业活动也会以相同的速度向数字化或在线化转型。而且该区域的城乡数字化差异也是一个不容忽视的要素——东南亚国家有40%的人口在农村区域，而在这些区域进行数字数据搜集和操作会是一件充溢应战的工作。

人才储藏是人工智能开展的另一个重要要素，但东南亚明显面对着本身的问题。虽然该区域近年来与人工智能相关的教育内容激增，但是，Gen AI的开展不只会需求软件工程方面的技术，还会用到数据剖析、数据搜集和言语学方面的专业知识，因而，这些方面仍然是东南亚的一个限制要素。

在运用和商业化方面，不难发现，东南亚对人工智能的需求仍处于起步阶段。Gen AI的落地（比方出售、营销、工程、研制、客户运营）往往需求本地化的支撑。而且尤其是在那些需求坚实的本地化支撑的范畴——如言语运用，这儿仍存在着巨大的添加空间。

当然，这种本地化资源也会是在全球规划内充沛开释Gen AI经济影响的要害驱动力。有陈述指出，到2030年，人工智能（不只仅是 Gen AI）有望为东南亚的GDP添加1万亿美元的比例。一起，麦肯锡的一份陈述也标明，Gen AI或将为全球经济奉献2.6至4.4万亿美元的比例，而这将比现有的人工智能和相关剖析处理方案创造出35%至70%的增量经济影响。

来自全球规划的竞赛也在使东南亚的人工智能情况变得更为杂乱。虽然Gen AI运用具有本地化的潜力，但在基础设施和技术水平更为兴旺的商场，其开发速度和由此带来的竞赛优势也会愈加凸显。

监管也是一个不容忽视的阻止。现在，东南亚有关数据隐私和数据职责的法规仍处于前期阶段，且Gen AI的运用和数据隐私维护之间仍缺少相应的联络。可以看到，企业会越来越需求定制化和私有化的AI运用，但这种需求的开展也会促进在运用模型时引发一些职责问题，而这也在标明，这儿需求加强有关数据隐私和合规性的监管。

想要成为Gen AI范畴的佼佼者，针对这一商场的趋势了解和本身的才能水平会是这其间的要害。这些探索者们需求在潜在客户规划、商场可行性、合理定价等方面进行慎重考虑。在东南亚，人们对农业等传统职业数字化转型的爱好正在日益剧增，已逾越了传统的“从农场到餐桌”的简略形式。现在，这儿的诉求正转向可以供给安稳收入和更高赢利的B2B形式。

企业的可持续性取决于各种彼此相关的要素，这包含招聘实践、财政职责，以及与人工智能潜在落地方向的符合程度等等。此外，企业首领与商场的符合会是另一个重要的成功要素，这需求在技术水平和商业敏锐度方面高度交融。一起，数据与产品的符合也至关重要——它不只要去丰厚商业价值，也要可以提高客户的满意度。

最终，从投资者的视点来看，对Gen AI来说，这儿也会存在三个核心问题，即：产品是否会遭到客户的喜欢和资金支撑、公司的本钱功率怎么、以及公司是否有持续开展的潜力。想要识别出这样的公司并不简单，但这关于需求驾御杂乱的风投组织来说至关重要。

总而言之，虽然东南亚的Gen AI进程显得相对杂乱，但这儿却也不乏一些机会——每处理一个应战，就会有另一块拼图呈现，而这些将为东南亚人工智能工业制作出一片愈加明晰的未来。

注：本文作者为Paulo Joquiño。原文章

《THE GENERATIVE AI FLYWHEEL IN SOUTHEAST ASIA AND CLUES ON WHAT WILL DETERMINE MARKET MAKERS AND LEADERS》