续画陆小曼遗作，AI商业转化开启新尝试

1997年，美国IBM公司研制的并行计算机“深蓝”打败了雄踞国际棋王宝座12年之久的卡斯帕罗夫。2016年，谷歌人工智能围棋程序AlphaGo打败国际围棋冠军李世石。实践上，人工智能已经是琴棋书画样样精通，有些甚至能比美专业水平。

近来，艺术品拍卖公司朵云轩在上海上拍百度“文心一格”AI续画陆小曼（近代才女，曾为上海我国画院专业画师）未尽稿之《夏天山居图》，这是我国大陆艺术品拍卖首拍AI数字艺术品，也是一次对AI赋能及数字版权的讨论及实践的商业转化的斗胆测验。

左：陆小曼未尽稿  右：百度文心一格完结稿

AI怎么接轨才女未尽画稿

AI作画可控性是当时学术界公认的难题。风格、皴法要求严厉的我国画，对AI发明是更大的应战。AI作画的原理和人类绘画不尽相同，因而在陆小曼未尽稿基础上续画，需求将两种不同的绘画流程充沛交融。

一直以来，AI作画技能在有用中面对需求描绘困难、多样化需求强、模型生成成果选择难等难题。乐震文（上海海事大学徐悲鸿艺术学院院长、上海我国画院兼职画师，与陆小曼师出同门，对其画风较为了解）在陆小曼最著名的画卷中，又拆解出了一串山水暗码，供给给百度AI。

文心一格依托百度文心大模型，依据陆小曼很多存世的著作数据，绘画、书法、信件，历经AI学习、AI续画、AI上色、AI生成诗词多个环节，终究完结了这幅未来版陆小曼的超8K 高清山水画。

百度文心一格总架构师肖欣延表明：“AI作画也是像人相同先学习，从海量的图画和文字的配对数据学习，也便是每一幅画都有文字的描绘，AI会从这里边学到语言和图画之间的相相联系。这种相相联系十分杂乱，其间包括杂乱的概念，且一个概念会有多种画面对应，比方一个山峰的概念，会有多种不同风格的图画。”

他指出，使用AI来作画先要给给AI输入一段文字描绘，比方山峰上的松树。依据这个描绘，AI就会调用学习到的经历和常识，经过语义了解、多画作风格适配、成果优化排序几个进程来出现你想要的著作。“首要随机生成含糊的初始版别，然后不断修正，它的修正进程会有几百轮，整个概括在这个进程中逐突变的越来越清晰，细节也会变的越来越丰厚，终究构成和人审美比较共同的制品图”。

数字版权的迷思

AI绘画方兴未已，还没有构成一个标准、老练的职业。现在国内AI绘画渠道多是自互联网服务事务衍生而出。百度旗下具有文心大模型ERNIE-ViLG文生图、文心一格等。别的还有Tiamat、6pen.art、Draft等网页生成器，这些渠道大多支撑免费生成画作。

虽然AI艺术和音乐生成器的数量逐步增多，但其著作依然不受现有版权法的维护。现在一些国家的相关法令就要求著作需求具有清晰的行为主体，即人类作者身份。实践上，许多国家的法令都没有清晰规则计算机生成的艺术著作的版权归属问题，一些不同组织的裁决也拒肯定其供给法令维护。

在现行的法令结构下，使用者和模型的研制者在不同的用户协议下都可能成为版权的持有者，正如这幅续作的版权现在就在百度手里。北京盈科（上海）律师事务所高档合伙人周哲表明：“关于AI人工智能生成的内容能否被认定为受著作权法维护的著作，要害要看在AI出产内容的整个进程中是否存在人类的个性化的取舍与组织，比如上述事例中的数据设定、结构模板和风格的取舍、算法模型练习等，假如有，则很可能被以为是具有独创性的著作。”

肖欣延则以为人是AI作画的决议者，即使要用AI生成一幅画，也需求进行人为的选择，需求告知AI自己想要的画面和艺术的风格，因而终究生成的画作仍有个人干涉的痕迹。

现在，新西兰、印度和英国都拟定了赋予AI艺术生成器开发人员版权的法令。英国的版权法摒弃人类作者身份准则，规则生成文学著作、舞蹈、音乐或视觉艺术的AI程序开发人员是合法发明者和版权所有者。

对艺术家的鞭笞

人工智能在艺术范畴的学习与发明才能正以繁荣之势不断改写咱们的认知，一起也让大众对科技与艺术及文明的交融立异有了更大的幻想空间。

肖欣延以为，近年来AIGC（人工智能生成内容）的迸发得益于大模型技能、算力和分散生成模型的开展。“从咱们技能视点来看，AIGC没有那么夸大，大体上AI是依据它学习过的数据，对概念进行组合、重构和出现。AI作画其实和人的机制不相同，人的认知推理才能，机器还不彻底具有，所以也谈不上有自我的认识。”

他以为人机共创是当下AI作画值得引荐的使用方法。“一方面AI真的有很强的学习和仿照才能，生成的画作质量十分不错，出产功率也很高。别的一方面，AI究竟怎么样去作画，生成什么样的画要靠人的描绘，而且画的终究出现也要靠人来选择。归纳两方面来看，咱们用人机共创的方法，一方面发挥机器的学习和仿照才能，提高功率；别的一方面也能把人的专业常识用进来，更好的激起AI发明才能。”

现在，人工智能能替代人力完结很多重复性作业，在作画前可以承当部分供给创意、初步设计、生成多重配色计划等作业。海派画家乐震文则坦言：“假如人工智能开展到必定的程度，我不期望它来重复人类的劳作，而是发明自己新的国际，进入独特的艺术范畴和人类竞赛。”

另一方面，乐震文也感触到了压力。“当时最重要的是不断改动自己，让自己的绘画艺术可以习惯这个年代的开展，石涛早就说过‘翰墨当随年代’，假如你跟不上年代，仍是一味在老套路里边求生，艺术家也不会持久。所以我觉得不要抛弃自己学到的一套翰墨时间，在绘画艺术方面更深化地研讨，给机器学习带来的难度就越大。”